package com.mango.ch00;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import java.io.IOException;

/**
 * KEYIN, VALUEIN, KEYOUT, VALUEOUT
 * <p>
 * KEYIN:框架读到一行数据的起始偏移量 long值 // VALUEIN:框架读到的有一行数据的内容，String值
 * KEYOUT:我们的业务逻辑要输出的key的类型，在此列子中是一个单词 所以是sTring 类型
 * VALUEOUT:我们业务逻辑要输出的数据的value的类型，在此例中是一个整数1 所以是int类型
 * <p>
 * hadoop 自己实现了一套序列化机制，相比jdk的机制更加精简，进而可以提高网络传输效率， 所以不要使用jdk中的原生的数据类型 所以
 * <p>
 * Long----》LongWrtable String------>text Integer----->IntWritable Null
 * ----->NullWritable
 */

public class WordCoutnMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
    // 重写父类的map方法 写我们自己的实现逻辑
    // key 是框架传给我们的参数的KEYIN;

    // value是框架传给我们的参宿VALUEIN
    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        // 将拿到的一行数据 按空格进行切割
        String[] linewords = value.toString().split(",");
        for (String word : linewords) {
            context.write(new Text(word), new IntWritable(1));
        }
        context.getCounter("Hello", "num").setValue(1L);
    }

}
